大資料在咱們日子中的運用，現在已經不用列舉國外的例子了，各種鮮活的事例比比皆是。
記得幾年前，每一次論及大資料的運用時，演講者總喜歡列舉國外一個例子：一名男性顧客投訴，某商店居然給他還在讀書的女兒寄嬰兒用品的優惠券。這家全美第二大零售商，竟然搞出這樣大的烏龍？結果經由進一步的溝通，該顧客才發現女兒真的懷孕了——大資料分析已經走到人的前面去了。
大資料在商業的運用，被描寫得無比夸姣。可是我的幾年體驗下來，其實也無非這樣。試舉一例，幾天前我在京東買了個四層置物架，結果東西還沒收到，新的「依據您的需求」的商品舉薦信件迅速來到我的信箱。其舉薦的，是各種各樣的置物架，宛若怕我買不夠似的。
噹噹則不同。可能因為我多年前在那裡為上小學的孩子，購買過一些啟蒙教材，它在今年暑期給我寄來了幼兒英語啟蒙、經典兒歌、拼讀故事書等產品的舉薦……我很感謝噹噹，它明明白白我的心——看著孩子嗖嗖地往上長，作為家長的我時常是茫然若失，好但願她停留在金色童年啊——然而她畢竟馬上高一了。
淘寶又是另一番光景。作為一個電子產品喜愛者，我時常選取從淘寶購買需要的小件商品。前不久我在那裡買了個羅技的滑鼠，結果直到現在，每一次上去網頁舉薦給我的內容全都是各種各樣的滑鼠。其實，這時給我舉薦幾款滑鼠墊或者是鍵盤，我購買的可能性也比繼續購買滑鼠大得多吧？
可憐的亞馬遜，現在已經快精神分裂了。這不應該怪罪它，是我太難為亞馬遜了，我相信它必然是詳細記錄以及分析我的各種消費行為。然而，我不是一個人。準確地說，我的亞馬遜帳號暗地裡有一大票人，有老有少，有男有女，我說明家裡每一個人在那裡買書，以至於它現在對我徹底是沒有辦法，每一次上去看到舉薦清單，我均可以笑三天。
有趣的是，一家有國營企業背景的購物網站，至少是在我這裡表現不錯。我買網，對于我來講，這裡主要是買零食小吃之處。儘管我在這裡購物屢次，然而它的舉薦清單似乎並非嚴格地按照上次的購物清單而發生。興許它是永遠不同的清單內分析出了我的癖好，因而每年它都會幾回向我舉薦黃飛紅花生以及德國黑啤，而結果都是我心甘甘願地付款購買。兩岸商貿,在家工作,網路創業,創業賺錢思維,微商平台,賺新台幣
大資料正在滲入到每一個領功能變數，成為主要的工作、出產以及日子因素。從商業的角度來講，大資料的意義，在於採集資料之後的分析以及預測，尤為之後者為重——通過大資料分析，更為精確地預知顧客下一步的購買意向。顯然，在我的小例子中，中國的購物網站仍有很大的提高餘地。
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